nr
Tot het u i t zonderingsgeb i ed behoren zo*el de pos.tteve als negat.eve af-
wijkingen.eder voor de helft. Het VBA-overzicht signaieert deze afw.j-
Kingen door middel van een asterisk.
Grafisch kan het vorenstaande als volgt worden weergegeven
Geni jdplr]f
|Uitzonderingsgebied
32% Igesignaleerd door ee
standaardafwi jking
t.o.v. gemiddelde
6Q%
iwaarschijnlijk-
|heidsgebied
-oals h.ervoor ,s opgemerkt v.ndt de signaler.ng voor alle kengetallen
plaats uitgaande van de veronderstelde normale verdeling. Voor een aan-
er,geta 1 1 en 2al de spreid.ng rond het gem.ddelde niet zodan.g 2,,n
dat van een normale verdeling sprake ,s. Onder meer is dit het geval bij
struc,uurgegevens. aaarvan a prior, ook geen normale verdeling maq
wnrden verwacht. 1n d ,e stuate ,s de berekende standaardafw,jk,ng ,n
relat.e tot het gem.ddelde hoog en ,n een aantal gevallen zelfs hoger
dan hpt gemiddelde.
Voorts kan het normale beeld van een verdel.ng verstoord z.jn door een
e germg aantal waarnemingen en/of een (gering) aantal ertreem qrote
afwnk.noen, hetgeen eveneens resulteert in een hoge standaardafw, jkng
aantal signaleringen door m.ddel van een asterisk blijft in deze si-
tuatip sterk beperkt.
B,i de analyse van betangr i jke afw, jk ingen ,n bestedmgen, kostendek-
kmgsperceotaqes etczal men op het vorenstaande bedacht moeten ziJn
Overgens kan de standaardafw.jt,nq van kenqetallen geformeerd uit sal-
d.waarden (waarin zowel pos.t.eve als negat.eve waarden zijn begrepen,
teraar d hoger z,,n dan het gemiddelde. Zo ,s de standaardafwijkng van
een kengetal waarvan het gem,ddelde op nul u.tkomt altijd groter dan
nu l
apr1 1987
